市政汙水處理運營過程中大數據的特點。市政汙水處理過程是一個較為復雜的工程，與其他金融、電力和生物等領域相比，大數據應用具有不同的特點。其特點可以 歸納為以下五點：一是數據量大且耦合性強，通常使用計算機系統對市政汙水處理運營狀態進行監控，需定時采集系統的變量以及各設備狀態，保證正常的系統狀態 顯示和控制。同時也需要大量的重復性和冗余數據測量，長期進行測量使得這些數據的數量相當巨大。同時市政汙水處理的正常運營狀態需要許多變量進行相互協調 作用，各變量間的耦合性較強並具有非線性關系。二是幹擾因素多，不確定性大。市政汙水處理運營過程中，其工作環境較為復雜，常受到電、磁、噪聲等多因素幹 擾，會導致整個運營系統存在著不確定性，進而導致相應的數據易受汙染。三是動態性和類型多樣性，市政汙水處理運營系統的各種變量的數值是實時變化的，這是 系統的動態平衡的具體表現。通過系統變量數值的變化監控可以有效預測系統的運營狀態和變化趨勢。而采集的數據類型具有多樣性，如數值型、非數值型和邏輯型 等。四是多時標性和不完整性，這是由於整個運營系統的復雜性使得各種變量的變化程度和快慢存在差異，導致采集信號的頻率不同，進而造成數據采集時間的不同 步性。在數據記錄過程中，這種多時標性和不完整性可能引起部分數據丟失，導致數據的不完整。五是多模態性，數據是系統狀態變化的重要體現，而市政汙水處理 運營系統包括正常運營狀態、各種異常狀態和故障狀態的數據，這些狀態數據是市政汙水處理正常運營系統的重要保障之一。

        (一)大數據市政汙水處理模型。市政汙水處理系統具有高度非線性和時變性，其復雜程度超出正常人類的直覺範圍，而數學模型的使用雖然不具備嚴格的科學 性，卻是市政汙水處理較為有效的方法。而數學模型的建立需要大數據作為參考依據，而大數據的巨大數據量、種類多樣性可以有效保證合理化數學模型的實際應 用。
       (二)大數據市政汙水處理仿真系統。仿真系統的建立需要Simulink軟件實現相應模型的轉換，並利用Borland軟件開發相應的上位系統，再通過 UML設計思想完成系統需求分析與設計。而仿真系統的基礎是大量的原始數據建立的合理化數學模型。通過大數據和數學模型的聯合應用可以建立大數據市政汙水 處理仿真系統，其優勢可以體現在以下幾個方面：一是通過仿真系統計算分析可節省市政汙水處理項目的投資成本和設備運行費用。二是仿真系統可以對系統運營狀 態進行模擬和預測，對不同的控制工藝進行優化，從而有效提高市政汙水處理效率。三是對市政汙水處理建築物和設備等尺寸以及整個系統的能耗進行優化設計，保 證整個系統的環境效益。四是通過仿真系統實際模擬市政汙水處理工藝的相關操作流程，可用於市政汙水處理工作人員的專業培訓。